Der Hype der sog. Künstlichen Intelligenz hat mittlerweile die gesamte Volkswirtschaft erfasst. Leider kursiert im gesellschaftlichen Diskurs eine Vielzahl grundlegender Missverständnisse und Fehleinschätzungen, was die prinzipiellen wie auch die aktuellen Möglichkeiten und Grenzen dieser Technik betrifft. Erzählungen zur angeblichen KI-Revolution, durch welche Unternehmer und Manager zur Einführung von KI-Technik gedrängt werden sollen, sind überwiegend interessengesteuert und von fragwürdigem sachlichen Gehalt.
Die Frage danach, wie ein wirtschaftlich sinnvoller Einsatz von Werkzeugen, welche unter dem Begriff der „Künstlichen Intelligenz“ vermarktet werden, gestaltet sein kann, bleibt dabei offen. Infolgedessen besteht in diesem Zusammenhang ein beträchtliches Fehlinvestitionsrisiko.
Ich biete Ihrem Unternehmen eine kompakte Fortbildung an, die die technologischen Grundlagen der sog. „Künstlichen Intelligenz“ unabhängig vom fachlichen Hintergrund der Teilnehmer auf kurzweilige Art und Weise nachvollziehbar macht und vor allem Manager und sonstige Entscheidungsträger zu wirtschaftlich und unternehmerisch sinnvollen Entscheidungen in Bezug auf die Einführung und den Einsatz von als „KI-basiert“ vermarkteten Angeboten befähigt.
Mein Ziel ist, dass jeder den Nutzen dieser Angebote für Ihr Unternehmen unabhängig von interessengesteuerten Verheißungen sachlich kompetent einordnen kann, sodass Fehlkäufe vermieden und stattdessen Produktivität und Akzeptanz in der Belegschaft gesteigert werden.
Ihr Nutzen
Werden Sie durch fachbereichsübergreifendes Verständnis unabhängig von interessengesteuerten Versprechungen und lernen Sie, den möglichen Nutzen von KI-Angeboten sachgemäß einzuordnen.
Setzen Sie den Fokus auf tatsächlich hilfreiche Anwendungen und vermeiden Sie so Fehlinvestitionen und -käufe.
Treffen Sie sinnvolle Personalentscheidungen, indem Sie dazu befähigt werden, die Kompetenz von Bewerbern korrekt einzuordnen.
Die Fortbildung ist für alle im Unternehmen Mitwirkenden geeignet und trägt zu einer klaren Kommunikation innerhalb des Unternehmens bei. Durch den Abbau von Ängsten und der Entmystifizierung von KI-Technik steigt die Akzeptanz innerhalb Ihrer Belegschaft und ermöglicht gleichzeitig den effizienten und produktiven Einsatz. Das vermittelte Wissen ist darüber hinaus auch für das Privatleben Ihrer Mitarbeiter von Wert, was zur Mitarbeiterzufriedenheit und -bindung beitragen kann.
Werden Sie unabhängig von Beratern, indem Sie den möglichen Nutzen angebotener Leistungen und Produkte für Ihr Unternehmen selbst einzuordnen lernen.
Inhalte des Vortrags
Begriffsklärung und Verständnis der Funktionsprinzipien moderner KI-Technik:
AGI, LLM, Digitale Automaten, Modelle, kritische Betrachtung der Definition des Begriffs Künstliche Intelligenz, Bezug zu „traditionellen“ Angeboten unter den Begriffen Data Mining, Big Data, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Adaptive Systeme, Neuronale Netze, Mustererkennung und Computerlinguistik.Es gibt keine KI-Revolution: Historische Ursprünge der aktuellen Systeme und Entwicklungen verstehen und gesellschaftliche Trends einordnen.
Wie Fortschritt und „Intelligenz“ lediglich vorgetäuscht werden: Effiziente Algorithmen und mathematische Grundlagen vs. reine Rechengewalt und Informationsflut in unwirtschaftlichen Rechenzentren.
Grenzen, Möglichkeiten und Aussichten: Was zuverlässig funktioniert und was in den Bereich der Science Fiction gehört – für Ihr Unternehmen sowie gesamtgesellschaftlich.
Prüfung von Anbieterclaims: Können KI-Angebote halten, was sie versprechen?
Use-Case-Auswahl: Nutzen, Risiko, Datenreife, PoC- und ROI-Heuristiken.
Kosteneinsparung oder -verlagerung: Sensibilisierung für die Prüfung von echtem Nutzen. Schließen Sie aus, dass Kosten nur scheinbar reduziert werden, weil sie lediglich an eine andere Stelle verschoben werden oder dort sogar steigen.
Q&A: Gerne beantworte ich im Anschluss Ihre Fragen.
Zielgruppen
Geschäftsführung, Fachbereichsleitungen, IT und Data, empfehlenswert jedoch auch für alle Mitarbeitenden
Kurzprofil Referent
Alexander Paprotny, Dipl.-Ing. Informationstechnik/Mathematik (TU Hamburg)
Zwischen 2008 und 2015 Forschung zu mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens u.a. an der TU Berlin, am Fraunhofer SCAI sowie als Forschungsteamleiter bei der prudsys AG (heute Teil der GK-Gruppe).
Beteiligung an der Grundlegung der heutzutage weit verbreiteten KI-Programme.
Mitautor des Fachbuchs Realtime Data Mining – Self-Learning Techniques for Recommendation Engines (Birkhäuser/Springer, 2013).
Langjährige Vortragserfahrung und Lehrtätigkeit als Tutor an der TU Hamburg.
Zertifizierter IT-Trainer (Aktives Trainieren für Kursleiter und Trainingsmanager).
Darüber hinaus Studium der Geschichte und Germanistik und Ausbildung als Medienkomponist (FH).
Organisatorisches
Honorar und Termin nach Absprache
Auf Wunsch vorab ein kurzes telefonisches Vorgespräch (15 Minuten)
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Kompetenzschulung durch einen unabhängigen Experten
Format: Impulsvortrag 120-180 Min plus Q&A 30-90 min. – deutsch oder englisch
– remote oder vor Ort (flexibel, auf Wunsch auch international)