Interdisziplinäres Wissen – klar, lebendig,
bodenständig & berührend.

Nicht: Wie nutze ich KI?
Sondern: Was verbirgt sich wirklich hinter der KI-Fassade?

Leidenschaftliche Vorträge und fundierte Beratung, die komplizierte Sachverhalte
– insbesondere rund um Künstliche Intelligenz – auf einfache naturgesetzliche Zusammenhänge zurückführen:

wissenschaftlich fundiert, kurzweilig, leicht nachvollziehbar und allgemeinverständlich.

Keine Tool-Show oder Anwendungstipps, sondern Grundlagenwissen und Kompetenz

für Unternehmen, Einrichtungen im Gesundheitswesen, Schulen und andere Organisationen,
die souveräne Entscheidungen im Umgang mit "KI"-Technik treffen wollen.

Erfahren Sie mehr:

Leidenschaftliche Vorträge und fundierte Beratung, die komplizierte Sachverhalte
– insbesondere rund um Künstliche Intelligenz – auf einfache naturgesetzliche Zusammenhänge zurückführen:

wissenschaftlich fundiert, kurzweilig, leicht nachvollziehbar und allgemeinverständlich.

Keine Tool-Show oder Anwendungstipps, sondern Grundlagenwissen und Kompetenz

für Unternehmen, Einrichtungen im Gesundheitswesen, Schulen und andere Organisationen,
die souveräne Entscheidungen im Umgang mit "KI"-Technik treffen wollen.

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Über Alexander Paprotny

Von meinem beruflichen Hintergrund her bin ich eine Mischung aus Musiker, Wissenschaftler und Praktiker.

Ausgebildet bin ich als Diplom-Ingenieur der Fachrichtungen Mathematik, Informations- und Nachrichtentechnik sowie als Medienkomponist und war unter anderem als Musikproduzent und Musiktechnologieingenieur sowie als Forscher und Entwickler im Bereich Künstliche Intelligenz tätig.

Zwischen 2008 und 2015 habe ich zu den mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens u.a. an der TU Berlin, am Fraunhofer SCAI sowie als Forschungsteamleiter bei der prudsys AG (heute Teil der GK-Gruppe) geforscht.

Ich war an der Grundlegung der heutzutage weit verbreiteten KI-Programme beteiligt und verfüge auch über langjährige praktische Erfahrung mit Automatisierungsprozessen (heutzutage als KI-Verfahren bezeichnet).

Zum Thema KI gibt es verschiedene Fachbücher (u.a. Realtime Data Mining – Self-Learning Techniques for Recommendation Engines (Birkhäuser/Springer, 2013) und Publikationen von mir, Sie sind hier zu finden.

Ich verfüge über langjährige Vortragserfahrung
(deutsch und englisch)
, als Tutor an der TU Hamburg und bin zertifizierter IT-Trainer (Aktives Trainieren für Kursleiter und Trainingsmanager)

Tätig bin ich außerdem als Musik- und Audioproduzent, Medienkomponist, Tonmeister und Musiktechnolgie-Ingenieur.
Ich habe langjährige Erfahrung in der Musiksoftwareentwicklung, war maßgeblich an der Entwicklung international erfolgreicher virtueller Musikinstrumente wie Native Instruments / e-instruments Cremona Strings und Session Strings Pro 2 beteilt. Zudem bin ich der Erfinder eines patentierten Verfahrens zum dynamischen Echtzeit-Phasenangleich bei multimikrofonierten Musikinstrumentensignalen (EP 4 047 595 B1).



Darüber hinaus habe ich Geschichte und Literatur studiert, liebe es aber auch, mich handwerklich weiterzuentwickeln.

All meine Kompetenzen vernetze ich -
so sehe ich Verbindung,
wo andere Widersprüche und Gegensätze sehen.

Mich zeichnet die Fähigkeit aus, komplizierte Sachverhalte auf einfache naturprinzipielle Zusammenhänge zurückzuführen und kurzweilig für jedermann zugänglich zu machen.

Ich liebe es andere zu inspirieren.